基于概率算法自适应更新背景的运动车辆检测

• 作者: 娄路
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流量采集 背景提取 贝叶斯算法 运动车辆检测与跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 243-248
• 分类号: TP277
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.052

摘要

交通流量检测是智能交通系统中的一个重要研究方向和热点问题,基于视频的车辆检测是交通流量采集分析的核心技术,它为交通流量参数的实时获取提供了可能.为实现在复杂交通视频场景中实时准确检测各类的运动车辆,在研究传统背景差分算法的缺点的工作基础上,提出一个自适应的贝叶斯概率背景检测算法,进而完成了较准确的运动车辆分类检测.实验结果表明该方法具有高效实时的特点,能够较准确地实现复杂交通路面的背景提取和运动车辆的检测,具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄路	重庆交通大学信息科学与工程学院	14	168	7.0	12.0