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摘要:
针对输电线路覆冰对电网造成巨大损害,而目前没有较好的解决办法的问题,提出了一种基于神经网络的输电线路覆冰在线监测及其预警系统.该系统有机融合了甘孜州的地域气象特征、气象信息,同时考虑了导线拉力、倾斜角、微地理等因素,更把决策支持系统(DSS)引入到该系统中,通过记录大量的气象信息以及输电线路参数,对天气情况是否造成覆冰险情进行相应的预测与监测,做到防患于未然,从而降低了覆冰的危害程度.
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数据丢包率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高寒高海拔地区输电线路覆冰在线监测系统的研究
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 覆冰 DSS 覆冰预测 神经网络 MATLAB 在线监测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 153-159
页数 分类号 TP274|TP311
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5471.2012.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚毅 四川理工学院自动化与电子信息学院 60 363 9.0 17.0
2 罗毅 四川理工学院自动化与电子信息学院 55 194 8.0 10.0
3 李灏 2 1 1.0 1.0
4 王林 四川理工学院自动化与电子信息学院 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
共引文献  (117)
参考文献  (7)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
覆冰
DSS
覆冰预测
神经网络
MATLAB
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
出版文献量(篇)
6658
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10
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