基于模糊神经网络的异步电机DTC研究

• 作者: 周浩 徐保友 黄挚雄
• 来源期刊: 变频器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 直接转矩控制 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TM301

摘要

针对异步电机直接转矩控制在低速时脉动大、开关频率不固定等缺陷，提出了一种基于模糊神经网络的直接转矩控制方案，该方案采用模糊神经网络调节器分别对转矩和磁链进行控制。该控制方法综合了模糊控制和神经网络的优点，原理简单、无需大量专家经验、具有优良的非线性逼近和自适应能力。最后通过仿真实验证明，采用该控制器的异步电机系统动态性能良好、低速脉动小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄挚雄	中南大学信息科学与工程学院	64	512	12.0	21.0
2	徐保友	中南大学信息科学与工程学院	10	185	7.0	10.0
3	周浩	中南大学信息科学与工程学院	15	22	3.0	4.0