基于神经网络混沌吸引子的混合加密

• 作者: 何峥 李国刚
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络混沌吸引子 混合加密算法 密钥流
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 通信保密
• 页码范围: 50-52
• 分类号: TN918.4
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.05.016

摘要

把Diffe-Hellman密钥交换协议和流密码算法相结合,设计了一种基于神经网络混沌吸引子的混合加密算法.算法采用基于混沌吸引子的Diffe-Hellman公钥体制,保证了密钥分发的安全性,同时拥有流密码速度快的优点,提高了加密速度,因此实用性较好,能够满足下一代通信实时快速的需求.分析了算法的安全性和加解密效率,利用Vc编程实现算法,并对仿真生成的密钥流和密文进行测试.实验结果表明,算法具有较好的安全性和加解密速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何峥	国立华侨大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
2	李国刚	国立华侨大学信息科学与工程学院	6	13	3.0	3.0