基于自适应混沌粒子群优化的防空目标分配

• 作者: 付龙文 冯巍巍 王毅 赵建军 陈令新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分配 遗传算法 自适应权重 混沌 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 144-147,151
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.037

摘要

粒子群优化算法存在早熟收敛和搜索精度较低的问题.为此,提出一种基于自适应混沌粒子群的优化算法.采用自适应权重和遗传算法中的交叉、变异操作更新粒子群,增加种群粒子的多样性,运用早熟判断机制判断粒子的当前状态,当粒子处于早熟状态时,利用混沌搜索的方法引导群体快速跳出局部最优.仿真结果表明,该算法可以有效解决粒子群算法的早熟问题,提高搜索精度和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	117	499	10.0	16.0
2	冯巍巍	中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程重点实验室	21	126	7.0	10.0
3	陈令新	中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程重点实验室	54	608	13.0	23.0
4	付龙文	中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程重点实验室	11	61	5.0	7.0