基于差分统计特性的图像置乱度盲评价线性模型

• 作者: 张超 王聪丽 薛明晰 陈志斌
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像置乱 置乱度 盲评价 图像差分 线性模型
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 3470-3473
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03470

摘要

当前大部分图像置乱度评价算法均依赖于原始图像,且缺乏科学的数学模型作为基础.在分析置乱图像差分值统计分布特性的基础上,建立了理想置乱图像差分统计分布线性模型,并以此为基础,提出了三种置乱度盲评价算法:斜率绝对差法、差分绝对差法和重叠面积法.实验结果表明:三种算法对于图像差分统计分布有较强的敏感性,且不依赖于原始图像,能客观地评价图像置乱度,与人类视觉系统有着良好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王聪丽	军械工程学院计算机工程系	10	88	5.0	9.0
5	陈志斌	军械工程学院军械技术研究所	16	61	5.0	6.0
6	张超	军械工程学院军械技术研究所	4	11	2.0	3.0
7	薛明晰	军械工程学院军械技术研究所	2	8	2.0	2.0