基于邻域梯度图像拼接算法研究

• 作者: 张芳芳
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特性变换 特征提取 特征匹配 邻域梯度
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1380字
• 语种: 中文

摘要

图像配准是图像拼接过程中至关重要的一步,本文首先分析了SIFT(scale invariant feature transform)算法原理,然后根据SIFT算法的缺点对其进行改进.通过Harris角点检测算法,剔除不稳定的边缘极值点,从而减少了特征点的数量;同时采用RANSAC算法去除伪匹配点.实验结果表明,改进算法不仅具有旋转、尺度变化不变性,对于噪声和亮度变化具有良好的鲁棒性,而且匹配速度比改进前大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芳芳		6	21	2.0	4.0