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摘要:
高压电网的故障与扰动信号中含有大量的暂态分量,这些分量的幅值、频率、衰减因子和初相等参数可以用Prony算法得到.提出Prony算法的一种改进方案,使用“后向线性预测”和“QR分解”技术,实现较传统算法更高的运算效率和抗噪性能,较好地解决了传统算法分析结果中由于噪声干扰,信号的真实频率成分难于提取的问题.算例显示,所提出的Prony算法改进方案可以大大缩短计算耗时和提高分析的可靠性.
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文献信息
篇名 基于Prony算法的高压电网故障与扰动信号的特征分析
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 Prony算法 后向线性预测 QR分解 故障特征
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67
页数 分类号 TM744.3
字数 3736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玉坤 5 38 3.0 5.0
2 杨永华 4 5 2.0 2.0
3 郭玉天 3 32 3.0 3.0
4 席皛 8 96 3.0 8.0
5 高月娥 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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南方电网技术
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2007
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