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兰州市大气气态污染物与呼吸系统疾病日入院人数的时间序列分析
兰州市大气气态污染物与呼吸系统疾病日入院人数的时间序列分析
作者:
尚可政
王式功
王敏珍
郑山
陶燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空气污染
二氧化氮
二氧化硫
呼吸系统疾病
广义相加模型(GAM)
摘要:
目的 探讨兰州市大气气态污染物NO2和SO2对呼吸系统疾病住院的健康效应.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、“星期几效应”及气象因子等混杂因素的影响后,分析2001 - 2005年兰州市大气NO2和SO2浓度与呼吸系统疾病入院人数的暴露-反应关系.结果 大气NO2和SO2浓度对呼吸系统疾病入院人数具有不同程度的影响.单污染物模型中,NO2和SO2分别以滞后1天和0天对呼吸系统健康的影响最强.滞后1天NO2和无滞后SO2浓度增加一个四分位数间距时,呼吸系统疾病入院人数增加的相对危险度分别为:1.060 (95% CI 1.046~1.074)和1.048(95% CI 1.031~1.065);女性和老年人为易感人群;2种污染物在秋冬季的作用比春夏季更明显.结论 兰州市大气NO2和SO2浓度对呼吸系统疾病的日入院人数有影响.
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空气污染物
儿童
季节
日均气温与呼吸系统疾病急诊人次相关性的时间序列分析
温度
呼吸系统
急症
气象因素
时间序列分析
内容分析
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文献信息
篇名
兰州市大气气态污染物与呼吸系统疾病日入院人数的时间序列分析
来源期刊
卫生研究
学科
医学
关键词
空气污染
二氧化氮
二氧化硫
呼吸系统疾病
广义相加模型(GAM)
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
调查研究
研究方向
页码范围
771-775
页数
分类号
X511|R994.6|R181.34|R56
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
尚可政
兰州大学大气科学学院
134
2714
27.0
46.0
2
王式功
兰州大学大气科学学院
254
5026
36.0
58.0
3
王敏珍
兰州大学大气科学学院
17
171
7.0
12.0
4
郑山
兰州大学大气科学学院
17
155
7.0
12.0
5
陶燕
兰州大学资源环境学院
29
553
13.0
23.0
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引文网络
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(113)
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1982(1)
参考文献(0)
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1988(1)
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参考文献(0)
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1991(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(2)
参考文献(0)
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1994(4)
参考文献(1)
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1995(3)
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二氧化硫
呼吸系统疾病
广义相加模型(GAM)
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研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
卫生研究
主办单位:
中国疾病预防控制中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-8020
CN:
11-2158/R
开本:
大16开
出版地:
北京西城区南纬路29号
邮发代号:
18-76
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
4999
总下载数(次)
13
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47475
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