原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
钢丝绳的完好程度直接关系到人身和设备安全.针对目前钢丝绳检测中自动化程度低及安全性评估较为薄弱的状况,采用霍尔元件阵列检测钢丝绳表面漏磁场,以数字信号处理器TMS320F2812为控制核心,设计并实现了钢丝绳在线智能检测系统.试验及应用表明:该系统性能稳定可靠,适应较为恶劣的现场检测环境,能够在线自动识别钢丝绳缺陷,并对钢丝绳状况做出定量评估.
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文献信息
篇名 钢丝绳在线智能检测系统的设计与实现
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 钢丝绳 检测 缺陷 漏磁场 数字信号处理器
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 46-49
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2012.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小红 江西理工大学理学院 92 442 12.0 15.0
2 钟小勇 江西理工大学理学院 8 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
钢丝绳
检测
缺陷
漏磁场
数字信号处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导