基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计

• 作者: 何玉香 刘同海 李乃祥 李少昆 滕光辉 黄斌博
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米病虫草害 专家系统 图像推理诊断 二叉树
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 154-158
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明：系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少昆	中国农业科学院作物科学研究所	67	1196	18.0	33.0
2	滕光辉	中国农业大学水利与土木工程学院	79	1234	21.0	32.0
3	何玉香	天津农学院计算机科学与信息工程系	21	90	5.0	9.0
4	李乃祥	天津农学院计算机科学与信息工程系	44	135	6.0	9.0
5	黄斌博	天津农学院计算机科学与信息工程系	1	14	1.0	1.0