基于Elman神经网络的超超临界机组汽水分离器应力在线软测量模型

• 作者: 李娜 阎维平 马良玉
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超超临界锅炉 汽水分离器 神经网络 Elman 软测量模型
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 锅炉技术
• 页码范围: 747-752
• 页数: 6页
• 分类号: TK229.2
• 字数: 3826字
• 语种: 中文

摘要

根据超超临界锅炉汽水分离器的结构特点建立了三维有限元模型，以某1000MW机组为例模拟了其启动过程的总应力场．将有限元法和神经网络法相结合，以有限元计算结果作为训练样本，以介质压力和筒体壁温序列为辅助变量，建立了基于Elman神经网络的分离器应力动态软测量模型，通过模型的训练，确定了准确的应力预测模型结构．应用电厂实际运行监测数据对所建立的Elman网络软测量模型进行验证，结果表明：模型计算结果可很好地逼近有限元结果，预测精度高，实时性好，可为锅炉寿命的在线监测提供数据支持．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎维平	华北电力大学能源动力与机械工程学院	262	4298	33.0	49.0
2	李娜	华北电力大学能源动力与机械工程学院	90	957	18.0	28.0
3	马良玉	华北电力大学控制与计算机工程学院	83	1254	20.0	31.0