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摘要:
智能电网环境下数据密集型应用往往涉及跨数据中心的数据传输和数据中心内的数据迁移,这对数据分布提出了新的挑战。为了充分利用计算存储资源,满足智能电网大规模数据的可靠存储和高效处理的实际需求,提出了基于云计算的数据密集型存储方法,该方法将数据集映射成数据空间的点集。设计了两阶段分类过程:第1阶段基于传统的K均值算法实现点集的初始分类;第2阶段针对各数据集与初始聚类的隶属关系,引入数据迁移的代价函数,对初始分类进行调节,实现数据集到数据中心的布局方案。实验结果表明,该算法能够有效提高数据存取效率并兼顾全局负载均衡。
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文献信息
篇名 面向智能电网的数据密集型云存储策略
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 智能电网 云计算 数据分布 数据迁移 一致性哈希算法
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 66-70,100
页数 6页 分类号 TM
字数 4919字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
智能电网
云计算
数据分布
数据迁移
一致性哈希算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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