基于地理信息因子及自适应小生境微分进化算法的变电站规划

• 作者: 刘自发 张伟
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境 微分进化 变电站 规划 地理信息因子 进化算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 42-47
• 分类号: TM715
• 字数: 6204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2012.10.008

摘要

针对现代城市配电网变电站选址定容问题,提出一种充分考虑地理信息因子影响的自适应小生境微分进化算法.建立基于区间层次分析法,考虑用地性质、交通情况、防洪排水、地质地貌、施工条件等因素的地理信息因子和变电站建设、运行等费用的综合规划模型.在问题寻优过程中,在微分进化算法的基础上引入小生境中共享机制构成小生境微分进化算法,该算法改变个体适应度值,通过淘汰运算加快收敛速度,并根据个体间相对距离判断种群的聚集情况以自适应调整小生境半径,从而较大提高了算法的全局寻优能力和搜索效率.实际算例表明,所提算法能较好地解决城市配电网变电站规划问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	华北电力大学电气与电子工程学院	42	509	12.0	21.0
2	刘自发	华北电力大学电气与电子工程学院	52	1263	19.0	35.0