基于奇异值识别的模式切换过程递归PCA监控

• 作者: 李宏光 王倩
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多模式过程 监控 奇异值识别 递归PCA
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2948-2952
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.044

摘要

常规的PCA方法难于对发生模式变化的过程参数进行监控,为此,本文提出了一种基于奇异值识别递归PCA技术,用于解决多模式切换过程的监控问题.首先建立了在线奇异值识别算法,通过识别奇异值的变化可以准确判断过程发生模式切换的时间,然后采用递归PCA对过程的模式切换过渡阶段进行监控.将TE过程用于实例研究,验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	王倩	北京化工大学信息科学与技术学院	10	40	4.0	6.0