基于NSGA-Ⅱ的水文模型参数多目标优化研究

• 作者: 王宇晖 蒋云钟 雷晓辉 黄晓敏
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文模型 多目标参数优化 遗传算法 非支配排序
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 16-21
• 分类号: P334.92
• 字数: 5140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2012.02.003

摘要

为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将带精英策略的非支配排序遗传算法( NSGA-Ⅱ)应用于水文模型( HYMOD)参数多目标优化计算中,得到最优解Pareto集合.通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集.采用非支配解集覆盖度和非支配解的空间分布两个性能度量指标,对NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群算法(MOPSO)的优化结果进行比较分析.结果表明,NSGA -Ⅱ优化得到的非支配集比MOPSO算法得到的支配比例高;但前者的非支配解的空间分布较MOPSO算法相对均匀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷晓辉	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	157	1165	16.0	26.0
2	蒋云钟	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	191	2039	24.0	36.0
3	王宇晖	东华大学环境科学与工程学院	42	201	10.0	13.0
4	黄晓敏	东华大学环境科学与工程学院	3	44	3.0	3.0