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摘要:
受网上各种信息的影响,高校大学生对社会诸多现象、现实和问题等反应敏感,易受到错误言论的蒙蔽和误导。针对高校网络舆情监测与预警手段方面的严重不足,开发了一个基于网络信息挖掘技术的高校网络舆情监测系统,系统利用网络蜘蛛技术、中文分词技术和文本聚类技术,通过对互联网信息进行采集、处理,舆情识别分析,实现了舆情热点与话题信息的推送与跟踪功能,可进一步分析舆情内容的观点与态度问题,筛选并判定各级别网络舆情的发生,从而进行公共危机和热点事件的监测和预警。
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文献信息
篇名 基于信息挖掘的高校网络舆情监测系统开发
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 信息挖掘 网络舆情 舆情监测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP311
字数 2147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2093.2012.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙新领 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 18 27 3.0 4.0
2 于琨 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 19 58 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息挖掘
网络舆情
舆情监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
出版文献量(篇)
4407
总下载数(次)
10
总被引数(次)
8208
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