基于机器视觉的露天矿司机驾驶疲劳监测

• 作者: 孙恩吉 张兴凯 李仲学 王云海
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿 车辆安全 机器视觉 人眼检测 模板匹配 SNAKE算法 驾驶疲劳 监测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 21-25
• 分类号: X936
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2012.01.005

摘要

为监测露天矿司机驾驶疲劳状态,利用AdaBoost算法快速实时露天矿司机脸部跟踪检测,基于模板匹配算法和改进型SNAKE算法提取司机眼睛特征,运用眼睛累计闭合持续时间占某特定时间的百分率(PERCLOS)算法判断司机是否处于驾驶疲劳状态,有效地实现了基于机器视觉的、车载的、实时的、非接触的、无干扰的露天矿可机驾驶疲劳状态监测系统.经应用验证了系统可行性,并对保护人员生命,提高矿山经济效益具有重要的意义.