基于免疫支持向量机的预测研究

• 作者: 李眩
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 免疫原理 预测 抗体 抗原
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 55-57
• 分类号: TP183
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.01.015

摘要

本文介绍了支持向量机的原理,并分析了参数对其性能的影响,提出了运用免疫算法对支持向量机的参数进行优化.利用免疫支持向量机对我国GDP值进行预测,结果表明:该算法具有很高的预测精度,说明免疫支持向量机用于预测是可行的高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李眩	安徽铜陵职业技术学院经管系	2	5	1.0	2.0