基于局部显著性特征的人体检测方法

• 作者: 定志锋 戴声奎 李嘉懿
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 局部显著性 边缘轮廓 人体检测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 92-94,101
• 分类号: TP18
• 字数: 1700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.04.030

摘要

通过分析人体轮廓的性质,结合Sobel算子、HOG和LBP算子,提出一种基于脊模型的局部显著性特征提取方法,该特征将人体轮廓的方向特性和结构特性有机结合,属于一种多属性融合的人体描述方法.在人体梯度空间中,通过使用改进的LBP算子和简化的梯度方向直方图进行特征的提取、训练和识别.实验表明,使用该特征可有效的减少计算复杂度,提高行人检测速度；但与HOG相比,由于描述人体的特征维数较少,因此人体识别的检测率还有待提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴声奎	国立华侨大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
2	李嘉懿	国立华侨大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	定志锋	国立华侨大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0