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摘要:
针对传统分水岭算法中存在的过分割现象,提出了一种修改标记符梯度图像的分水岭分割方法.该算法首先利用阈值分割法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记;然后根据标记的二值图像,运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正;最后,使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割.实验结果表明,该算法能有效地抑制过分割问题,并且使用标记符会为分割问题带来先验知识,这为人们解决模式识别等更高级的工作提供了一种有效方法.
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文献信息
篇名 修改标记符梯度图像的分水岭变换
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像分割 梯度修正 标记 分水岭变换
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 76-78
页数 分类号 TP31
字数 2437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.01.019
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作者信息
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1 辛月兰 青海师范大学物理系 25 98 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
梯度修正
标记
分水岭变换
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
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