基于Bayes判别分析方法的叙岭关隧道溶洞水源识别

• 作者: 刘丹 刘建
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路隧道 Bayes判别法 溶洞 水源动态监测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与计算
• 页码范围: 72-77
• 分类号: U457+.5
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6582.2012.01.013

摘要

基于Bayes判别方法,选取水化学常量组分作为判别指标,利用叙岭关隧道地区9个动态监测点的53个水样样本建立了该地区的水源判别模型.模型检验结果表明,其回判准确率为96.23％,具有较高的识别精度和工程推广能力.利用建立的判别模型,对叙岭关隧道1号溶洞内两个出水点RQ1和RQ2的水源进行了识别,并结合其流量动态变化特征、同位素分析结果,以及1号溶洞发育位置,推断1号溶洞内两个出水点的水源为P1m+q含水层中的岩溶地下水.根据判别结果,建议1号溶洞采取“以排为主”的原则加以处治,并尽量保留溶洞水的过水通道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹	西南交通大学地球科学与环境工程学院	226	2105	21.0	29.0
2	刘建	西南交通大学地球科学与环境工程学院	41	266	10.0	13.0