基于小波域数据的线性ARMAX模型参数估计

• 作者: 李振强
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 参数估计 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 199-202
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.048

摘要

线性时不变系统离散ARMAX模型在随机噪声情况下影响输出精度.为此提出直接利用小波域的输入输出数据,估计出模型的参数的方法.最小二乘法是时域参数估计的主要方法,随着对小波理论的深入研究,在信号处理方面起着重要的作用.信号经过小波变换后,得到具有时频特征的小波域的信号,方便进行去噪的处理,去噪结果比时域和频域更有效.通过小波最小二乘法估计出模型的参数,与时域最小二乘法的估计参数比较,仿真表明改进方法是可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振强	广西工学院电子信息与控制工程系	7	17	3.0	3.0