基于OLAP与数据挖掘的高考招生数据分析

• 作者: 何小明 夏大飞 张自力 肖灿
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 OLAP 数据挖掘 决策树 关联规则
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 175-178,187
• 分类号: TP311
• 字数: 5148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.042

摘要

如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题.围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了一些潜在的有用信息.研究分析表明,这些信息可以为招生主管部门提供决策支持,也可作为指导考生合理填报志愿的重要依据.介绍了数据仓库和多维数据集的建立过程、录取相关数据的OLAP分析及其结果的解读过程以及利用决策树算法和关联规则算法进行数据挖掘的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张自力	西南大学智能软件与软件工程重点实验室	50	349	11.0	16.0
2	夏大飞	西南大学智能软件与软件工程重点实验室	4	54	3.0	4.0
3	何小明	西南大学智能软件与软件工程重点实验室	2	51	2.0	2.0
4	肖灿	西南大学智能软件与软件工程重点实验室	2	51	2.0	2.0