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摘要:
针对目前的纵横弹性网格技术不能有效提取到汉字撇和捺笔划模糊特征的不足,结合双弹性网格技术和汉字的模糊特征提取方法,提出一种双弹性网格模糊特征提取方法.该方法首先利用双弹性网格技术对汉字图像进行网格划分,并对该图像进行横、竖、撇、捺笔划分解,得到4个方向子图像;然后采用双弹性网格技术及网格字块间的相关模糊性对子图像提取特征.通过实验证明,该方法在处理大类别手写体汉字识别时,因其稳定性高,识别效果好,从而明显优于很多其他的特征提取方法.
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文献信息
篇名 基于手写体汉字双弹性网格模糊特征的研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 特征提取 手写体汉字识别 双弹性网格 相关模糊性
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 1025-1028
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3712字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玮 河北工业大学计算机科学与软件学院 28 120 7.0 9.0
5 郭向丹 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
手写体汉字识别
双弹性网格
相关模糊性
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研究分支
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1994
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