一种改进的拉普拉斯水平集医学图像分割算法

• 作者: 张明明 王欣 薛龙
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 拉普拉斯算子 水平集 速度函数
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 278-280,303
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.061

摘要

作为图像识别与图像理解的关键步骤,图像分割一直受到人们的重视,很多相应的算法被提出,但它也面临着很多挑战.医学图像分割的难点是对模糊边缘的连续有效分割,为准确的目标提取提供保障.提出一种新的医学图像分割算法,算法在拉普拉斯水平集图像分割算法基础上,融入图像的区域信息,重新定义了驱动水平集表面演化的速度函数.算法除了利用图像的边缘梯度信息外,还充分融合了图像的区域信息,从而在保持图像边缘局部特征的同时,充分利用了区域全局优化的特点,可实现医学图像的有效分割.与经典水平集分割方法相比,改进后的方法能够更好地保持边界的连续性,得到比较完整的分割结果,为图像分析提供可靠的科学数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	吉林大学计算机科学与技术学院	171	884	14.0	22.0
5	张明明	吉林大学计算机科学与技术学院	6	130	3.0	6.0
6	薛龙	吉林大学计算机科学与技术学院	7	36	5.0	6.0