基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析

• 作者: 孟海东 徐贯东 管世明
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 模糊C-means聚类 地球化学元素 元素组合特征
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 106-108,143
• 分类号: P59
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1250.2012.04.027

摘要

采用数据挖掘技术中模糊C - mears聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析.聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C - means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征.同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海东	内蒙古科技大学矿业工程学院	125	679	13.0	20.0
2	徐贯东	维多利亚大学工程与科学学院	3	15	2.0	3.0
3	管世明	内蒙古科技大学矿业工程学院	1	4	1.0	1.0