改进的模糊BP神经网络及在犯罪预测中的应用

• 作者: 于红志 刘凤鑫 邹开其
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 犯罪 算法 知识库 模糊 BP神经网络 聚类 预测 犯罪数量
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 模糊教学
• 页码范围: 244-247
• 分类号: DF792.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2012.02.024

摘要

为了提高犯罪预测的准确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的准确性；同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分准确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹开其	大连大学信息工程学院	39	294	10.0	15.0
2	于红志	大连大学信息工程学院	20	93	5.0	9.0
3	刘凤鑫	大连大学信息工程学院	1	27	1.0	1.0