基于模糊聚类的水电机组轴心轨迹多重分形特征识别

• 作者: 李辉 田录林 白亮 罗兴锜 贾嵘
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 故障诊断 轴心轨迹 多重分形特征谱 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 238-242,262
• 分类号: TM312
• 语种: 中文

摘要

本文应用多重分形特征谱来描述水电机组轴心轨迹图形特征,结合常见水电机组轴心轨迹形状探讨了轴心轨迹多重分形谱特征提取实现方法;利用模糊C-均值聚类方法对多种故障的轴心轨迹多重分形特征值进行了聚类识别,其结果表明该方法可在多轴心轨迹样本情况下达到很好的分类识别,符合水电机组智能诊断的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮	西安理工大学水利水电学院	21	211	8.0	14.0
2	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
3	贾嵘	西安理工大学水利水电学院	101	1600	21.0	37.0
4	李辉	西安理工大学水利水电学院	43	467	14.0	20.0
5	田录林	西安理工大学水利水电学院	36	447	13.0	20.0