拟蒙特卡罗聚合重采样粒子滤波无源定位算法

• 作者: 刘学 焦淑红 蓝晓宇
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无源定位 拟蒙特卡罗 粒子滤波 粒子聚合 重采样 状态估计
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: TN958.57
• 字数: 6414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.05.026

摘要

提出一种基于拟蒙特卡罗聚合重采样粒子滤波的机载无源定位算法.首先利用基于离散状态空间的粒子聚合技术对空间相近粒子进行加权聚合,在保证粒子空间分布合理性的同时有效抑制了粒子的退化；然后采用拟蒙特卡罗技术将重采样后的粒子向高似然区移动,优化了粒子在状态空间中的分布特性,提高了滤波精度.仿真结果表明:新算法对比拟蒙特卡罗高斯粒子滤波算法,在保证滤波精度的同时,提高了运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦淑红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	72	432	12.0	16.0
2	蓝晓宇	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	32	3.0	5.0
3	刘学		8	29	3.0	5.0