基于EMD功率谱方法的机电作动系统早期故障特征提取

• 作者: 肖蕾 谢文俊
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机电作动系统 故障诊断、预测与健康管理 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: U2
• 字数: 3444字
• 语种: 中文

摘要

提出一种改进的基于经验模态分解(EMD)功率谱分析的特征提取方法,该方法自适应地将故障信号分解为不同频段上的基本模式分量(IMF)之和,然后只提取对故障敏感的IMF分量的功率谱.由于只有少数IMF对故障敏感,该方法能获得具有较高信噪比的原数据特征信息,这对预测功率变换器早期故障趋势具有极其重要的应用价值.实验结果表明,该方法可有效提取早期隐性故障特征,为飞机机电作动系统的故障预测和健康评估提供必要的前期准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文俊	西北工业大学自动化学院	31	109	6.0	8.0
5	肖蕾		3	5	1.0	2.0