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摘要:
介绍了一种对视频序列中运动目标追踪的实现算法,该算法在运动目标检测的基础上,融合了卡尔曼滤波和Meanshift算法实现对快速移动目标的追踪。卡尔曼滤波对下一帧目标可能出现的位置做出估计,Meanshift迭代算子在估计出的区域对目标精确定位。经实际验证其有效地克服了传统Meanshift算法对于快速移动物体追踪可能出现的丢失目标的问题,目标追踪效果明显提高。
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文献信息
篇名 基于视频序列的运动目标追踪算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 目标追踪 卡尔曼 Meanshifl
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TN919.8|TP301.6
字数 1965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.08.039
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李扬 西安电子科技大学电子工程学院 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标追踪
卡尔曼
Meanshifl
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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31437
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