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摘要:
基于动力学同步的复杂网络结构识别是探测复杂网络拓扑性质的重要方面,其中识别速度是一个重要但鲜有讨论问题.首先对弱耦合条件下耦合非线性振子网络结构识别速度的问题进行了研究.发现识别速度随耦合强度成正比增长.通过解析讨论,肯定了这一关系是普适的.之后基于我们最近提出的反复驱动识别方法,将处于同步稳定态的耦合区域也纳入研究范围.在这种情形下存在一个最佳的时间片段的长度使识别速度达到极值。这些结论加深了对时间序列中蕴含的拓扑结构信息量的理解.
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文献信息
篇名 基于动力学同步的复杂网络结构识别速度研究
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 复杂网络 拓扑识别 自适应反馈 收敛速度
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 117-123
页数 分类号 O313
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
拓扑识别
自适应反馈
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
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174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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