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摘要:
采用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉新鲜度指标色泽(L*,a*,b*值)、挥发性盐基氮(TVB-N)、酸度(pH值)的快速检测方法.实验中采集了4000~10 000 cm-1范围的近红外光谱,选取4 800~9 350 cm-1为分析区域,描述了谱峰的归属.以常规分析测定值为建模基础数据,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立猪肉新鲜度指标定量分析模型,并考察了近红外光谱预处理方法对模型的影响.用校正集和验证集样本分析模型预测的准确性.L*,a*,b,TVB-N,pH预测模型结果显示:预测集均方根误差(RMSEP)分别为1.84,0.812,0.355,1.31,0.163,校正集均方根误差(RMSEC)分别为1.57,0.678,0.363,1.76,0.113,相关系数分别为0.8183,0.8776,0.9256,0.8231,0.8041.样本的预测值与真实测定值之间没有显著性差异(p>0.05).采用近红外光谱法能满足猪肉新鲜度指标的同时测定,与传统的化学分析方法相比,该方法具有快速、无损、简单等特点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 近红外光谱技术快速检测猪肉新鲜度指标的方法研究
来源期刊 中国食品学报 学科 工学
关键词 近红外光谱 猪肉新鲜度 快速检测 偏最小二乘
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-165
页数 分类号 TS207.53
字数 3573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7848.2012.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 励建荣 浙江工商大学食品与生物工程学院 198 3317 32.0 41.0
2 王丽 浙江工商大学食品与生物工程学院 22 221 10.0 14.0
3 刘兆丰 浙江工商大学食品与生物工程学院 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
猪肉新鲜度
快速检测
偏最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
出版文献量(篇)
6381
总下载数(次)
14
总被引数(次)
49057
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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