基于生物视觉机理的数字文献图像去噪

• 作者: 师黎 李寅兵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉机理 图像去噪 数字文献图像 独立分量分析 基函数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-203
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.065

摘要

针对数字文献图像去噪问题,提出—种基于生物视觉机理的图像去噪算法.模拟初级视皮层简单细胞感受野的响应特性,通过提取数字文献图像的特征,获得数字文献图像的基函数.由动物视觉感知系统的稀疏性,计算神经元对含噪声图像的响应,结合稀疏编码收缩法对响应系数进行收缩,通过响应强烈的神经元重构图像.实验结果表明,与传统的去噪方法相比,该算法能更好地去除数字图像中的高斯噪声,并保留图像细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师黎	郑州大学电气工程学院	77	455	12.0	18.0
2	李寅兵	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0