基于混沌支持向量机的短期风速预测

• 作者: 李俊豪 李玲玲 杨皓宇 王成山
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 支持向量机 短期风速预测 混沌特性 相空间重构
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TM614
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2012.16.012

摘要

为了减轻风电对电网的影响,降低供电系统的旋转备用容量和运行成本,提出了以混沌理论为基础,基于相空间重构的支持向量机短期风速预测方法.为提高预测模型的预测精度和泛化能力,利用粒子群算法选择对相空间重构和支持向量机参数联合寻优,将最佳参数代入混沌支持向量机模型对短期风速进行预测.试验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成山	天津大学电气与自动化工程学院	271	17541	70.0	124.0
2	李玲玲	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	94	747	15.0	23.0
6	杨皓宇	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	5	28	4.0	5.0
7	李俊豪	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	4	33	3.0	4.0