基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从海量点云数据中快速生成轮廓特征线,是实现基于特征的模型重建的关键.提出了一种基于切片的轮廓特征线快速生成算法.该算法首先对点云数据进行切片,将数字图像的方法应用到基于切片的特征点提取中,通过设置数字栅格平面的边长快速地提取特征点,并根据提出的双向索引连通法快速构造特征线,最终实现了点云数据的曲线模型.实例证明:本算法可以快速、准确地生成海量点云数据的轮廓特征线.
推荐文章
基于点云截面数据点的多轮廓排序算法
截面数据点
最近邻域搜索
闭合多边形
轮廓分离
最小夹角原则
海量低空机载LiDAR点云的地形断面快速生成算法
低空机载LiDAR
地形断面
点云
不规则三角网
Delaunay算法
基于激光雷达点云数据生成等高线
激光雷达
点云数据
等高线
DEM
DSM
高程点
基于三维点云模型的特征线提取算法
高斯映射
曲率计算
点聚类
自适应迭代
折线生长
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 海量点云数据轮廓特征线的快速生成算法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 海量点云 轮廓特征线 切片 数字图像 曲线模型
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 1559-1563
页数 分类号 P237
字数 3072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程效军 同济大学测量与国土信息工程系 161 1876 25.0 35.0
5 贾东峰 同济大学测量与国土信息工程系 21 197 8.0 13.0
6 刘燕萍 同济大学浙江学院土木工程系 23 176 7.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (51)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (4)
1972(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1979(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
海量点云
轮廓特征线
切片
数字图像
曲线模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导