采用GVWFCM算法的变压器故障诊断

• 作者: 吴江 高勇
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 DGA 遗传算法 GVWFCM 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TM96
• 字数: 2102字
• 语种: 中文

摘要

以变压器的DGA数据为初始特征向量,提出了一种基于遗传算法的动态模糊c均值聚类算法,建立新的交叉算子和变异算子以适合变长遗传编码,使用FCM局部优化算子,加强了遗传算法的局部寻优能力,提高算法效率和求解质量.实验表明该算法能有效地提高变压器故障诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江		4	7	1.0	2.0
2	高勇		2	6	1.0	2.0