HPLC指纹图谱结合反向传播人工神经网络和判别分析鉴定不同的麻黄药材

• 作者: 易珍奎 王丽琼 王以武 范琦
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 高效液相色谱法 指纹图谱 反向传播人工神经网络 判别分析 麻黄
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 73-77
• 分类号: R917
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5471.2012.05.014

摘要

采用HPLC-UV测定36个麻黄药材的指纹图谱,应用化学计量学进行图谱预处理和数据预处理,建立并验证不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材的反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural network,BP-ANN)和判别分析(discriminant analysis,DA)判别模型.研究结果显示,所建BP-ANN模型的预测准确率为83.3％～94.4％、DA模型的性能指标为82.8％～88.5％,可见所建方法能有效判别不同种类、不同产地和不同采摘时间的麻黄药材.该方法基于麻黄药材物质基础的整体性质,判断客观,为其他药材的分析提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范琦	重庆医科大学药学院	46	291	11.0	14.0
2	王以武	重庆医科大学药学院	15	46	3.0	6.0
3	王丽琼	重庆医科大学药学院	4	22	3.0	4.0
4	易珍奎	重庆医科大学药学院	4	23	3.0	4.0