基于改进遗传算法的核动力装置故障诊断研究

• 作者: 任鑫 傅吉尧 孔衍 李伟 王川
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核动力装置 故障诊断 遗传算法 概率因果模型 蒸汽发生器
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 1357-1361
• 页数: 5页
• 分类号: TL99
• 语种: 中文

摘要

针对核动力装置故障和对应征兆繁多的特点,并克服传统遗传算法进行故障诊断的固有缺陷,提出了一种基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断技术,构建了诊断系统.该系统主要由数据采集模块和故障诊断模块构成,具有诊断实时性强、计算速度快的特点.为验证系统的有效性,对蒸汽发生器进行了故障诊断,测试结果与相关文献结论吻合.最后还与传统遗传算法进行了比较,表明改进后的遗传算法可有效避免误诊、漏诊现象,诊断准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任鑫		25	101	6.0	8.0
2	李伟		6	62	3.0	6.0
3	孔衍		13	53	5.0	7.0
4	王川		13	44	5.0	5.0
5	傅吉尧		2	6	1.0	2.0