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摘要:
利用2007年景观格局图、DEM数据、人口、GDP等数据,运用地理信息系统(GIS)和Logistic回归分析模型相结合的分析方法,揭示辽河口湿地景观格局形成机制.结果表明:建筑用地、芦苇地、水稻田和养殖区的Logistic回归模型具有较好的拟合优度.模拟结果表明,转为建筑用地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和城镇人口密度;转为芦苇地的Logistic回归模型的重要的解释变量是农村人口密度和过境水资源量;转为水稻田和养殖区的Logistic回归模型的重要的解释变量都是农村人口密度和第一产业值.在这4种生态景观格局的二元Logistic回归模型中最重要的解释变量都是农村人口密度,这表明辽河口湿地景观格局形成最主要的驱动因素是农村人口密度.
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文献信息
篇名 辽河口湿地生态景观格局形成机制分析
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 二值Logistic回归 湿地景观格局 拟合优度 最重要的解释变量
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 138-143
页数 分类号 P237
字数 5566字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马安青 中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室 41 524 14.0 21.0
2 于浩 中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室 8 43 4.0 6.0
3 荣子容 中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室 3 40 3.0 3.0
4 王志凯 中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室 3 32 3.0 3.0
5 张敬旭 中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室 1 7 1.0 1.0
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节点文献
二值Logistic回归
湿地景观格局
拟合优度
最重要的解释变量
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