位置服务中用户轨迹的隐私度量

• 作者: 王彩梅 郭亚军 郭艳华
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 位置服务 轨迹隐私 隐私度量 背景知识 联系规则
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 352-360
• 分类号: TP301
• 字数: 9073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.03946

摘要

针对一种流行的用户轨迹隐私保护方法——Silent Cascade,提出一种新的轨迹隐私度量方法.该度量方法将用户运动轨迹用带权无向图描述,并从信息熵的角度计算用户的轨迹隐私水平.已有文献指出,当攻击者拥有新的背景知识时,任何一种隐私保护方法都会受到隐私威胁.因此,将攻击者的背景知识分级融入到度量方法中,隐私度量的结果由对背景知识的假设和相应的轨迹隐私水平值组成,并提出(KUL(Ki+Ki-).KL(Ki+Ki-))联系规则的方法来描述对背景知识的假设.模拟实验结果表明,此度量方法为移动用户和轨迹隐私保护方法的设计者提供了一个有价值的工具,能够准确地评估在攻击者具有可变背景知识情况下,用户的轨迹隐私水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭亚军	华中师范大学计算机科学系	38	323	10.0	17.0
2	王彩梅	华中师范大学计算机科学系	1	46	1.0	1.0
3	郭艳华	华中师范大学计算机科学系	1	46	1.0	1.0