基于试验和BP神经网络的双循环流化床颗粒循环流率研究

• 作者: 刘焕志 危日光 史洋 陈鸿伟 高建强
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双循环流化床 气化 颗粒循环流率 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 1956-1961
• 页数: 6页
• 分类号: TK229
• 字数: 3531字
• 语种: 中文

摘要

在试验台上对双循环流化床的物料循环进行系统的试验研究,以试验数据为基础建立加入动量的BP神经网络预测模型并进行有效模拟.定义平均偏离度来评价模型预测值相对于试验值的平均偏离情况,通过对比分析试验数据与神经网络模型预测值,表明神经网络模型预测值相对于试验值偏差不超过5kg/(m2 ·s),相对误差在±20％以内,平均偏离度仅为8％.结果表明建立的神经网络模型具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焕志		1	1	1.0	1.0
2	史洋		1	1	1.0	1.0