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摘要:
从统计理论的角度探讨识别统计数据中的异常值,即Grubbs法、dixon法在识别统计数据中的异常值中具有的重要的作用;介绍了在R语言的环境下,程序包outliers的程序语言,并结合具体实例,说明程序包outliers在识别统计数据中异常值的作用.
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文献信息
篇名 统计数据异常值的识别及R语言实现
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 R软件 Grubbs法 Dixon法 异常值
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 6-7,3
页数 分类号 TP274
字数 1733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.05.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王怀亮 菏泽学院经济系 14 84 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
R软件
Grubbs法
Dixon法
异常值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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