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摘要:
在分析藏文的几何结构的基础上,提出了一种基于几何形状分析的藏文识别方法.通过对藏文的辅音和元音符号的几何特征提取,达到学习的目的,根据印刷体藏文的组成结构特征,对其进行切分,进而分别对切分结果进行识别,将藏文字符转译为拉丁文,使得即使不认识藏文的人也能“读”藏文.实验结果表明,该方法的正确率达89%以上.
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方向线素
KNN识别分类器
训练样本
测试样本
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文献信息
篇名 基于几何形状分析的藏文字符识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文字识别 藏文识别 人工智能
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 201-205
页数 分类号 TP391.43
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾振柄 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室 29 105 6.0 8.0
2 陈良育 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室 20 126 8.0 10.0
3 周纬 华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
文字识别
藏文识别
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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