基于高斯混合分布和区域竞争主动轮廓的医学目标分割

• 作者: 尚岩峰 汪宁 汪辉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 分割 高斯混合模型 主动轮廓 肝脏
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 257-261
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.058

摘要

提出了一种基于高斯混合分布和区域竞争主动轮廓的医学目标提取模型.这一模型,把主动轮廓的能量函数表示为像素属于目标或背景的子类的最大概率的区域积分,在水平集合框架下使能量函数最小化,得到在高斯子类区域间竞争演化的分割迭代方程.同时,附加的速度约束项使主动轮廓在越过目标边缘时速度降低,提高了分割的收敛性.通过大量肝脏CT图像的分割实验以及与几种经典模型和手工提取的比较,表明该模型在医学图像分割中具有较好的健壮性、准确性和灵活性均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪辉	中国科学院上海高等研究院	23	76	5.0	7.0
2	尚岩峰	中国科学院上海高等研究院	3	28	3.0	3.0
3	汪宁	中国科学院上海高等研究院	9	46	4.0	6.0