作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的.仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强的自适应性和实时性.
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文献信息
篇名 一种自学习阴影检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 阴影检测 鲁棒估测 视觉监控 图形分割
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1983-1986
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.102
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红 山东师范大学信息科学与工程学院 80 509 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
鲁棒估测
视觉监控
图形分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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