地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法

• 作者: 曹静杰 杨长春 王彦飞
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 波场重构 curvelet变换 压缩传感 0范数逼近 反问题 不适定性 稀疏优化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理
• 页码范围: 596-607
• 分类号: P631
• 字数: 6759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/j.issn.0001-5733.2012.02.022

摘要

地震数据重构问题是一个病态的反演问题.本文基于地震数据在curvelet域的稀疏性,将地震数据重构变为一个稀疏优化问题,构造0范数的逼近函数作为目标函数,提出了一种投影梯度求解算法.本文还运用最近提出的分段随机采样方式进行采样,该采样方式能够有效地控制采样间隔并且保持采样的随机性.地震数值模拟表明,基于0范数逼近的投影梯度法计算效率有明显的提高；分段随机采样方式比随机欠采样有更加稳定的重构结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长春	油气资源研究重点实验室中国科学院地质与地球物理研究所	5	73	3.0	5.0
2	曹静杰		3	35	1.0	3.0
5	王彦飞	油气资源研究重点实验室中国科学院地质与地球物理研究所	3	70	3.0	3.0