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摘要:
选择最小二乘支持向量机对混凝土测量中存在的大样本数据进行回归分析以及预测.研究表明:利用LS-SVM模型进行混凝土测量当中存在的大样本数据回归分析具有精度高,速度快等优点.模型不需建立方程式,修改容易,可处理被干扰的数据,具有较强的概括性.利用LS-SVM对冻融作用下的混凝土的断裂韧度进行回归分析以及断裂预测,模型较好的反映了断裂韧度的下降趋势.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM的混凝土断裂参数回归与预测
来源期刊 混凝土 学科 工学
关键词 回归曲线 断裂韧度 分析 预测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 17-19
页数 分类号 TU528.01
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3550.2012.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁作君 哈尔滨工业大学土木工程学院 4 36 2.0 4.0
2 张鹤 北京城市学院城市建设学部 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归曲线
断裂韧度
分析
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
混凝土
月刊
1002-3550
21-1259/TU
大16开
辽宁省沈阳市和平区光荣街65号
8-110
1979
chi
出版文献量(篇)
9157
总下载数(次)
25
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