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摘要:
根据图像内容质量对图像进行区分处理,可以有效地提高图像搜索效率.该文提出一种图像评价方法,专注于改善不同质量图像对搜索效率的影响.该方法基于图像颜色丰富程度、局部特征丰富程度以及是否背景丰富、是否包含多个子图等信息进行综合质量评价处理.实验结果表明,该方法时间效率很高,可以和图像搜索系统有效结合,有效改善图像搜索系统的搜索召回率和准确率.
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文献信息
篇名 一种基于图像内容的图像评价方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图像搜索 图像质量评价 简单图像
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 80-82
页数 分类号 TP391.41
字数 1757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宗 四川大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
2 徐家品 四川大学电子信息学院 82 289 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像搜索
图像质量评价
简单图像
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研究来源
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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